FORMAT PREVIEW · 假设示例
AI 业务自动化中，
如何处理异常任务？
这是一份用于解释报告结构的假设示例，不代表真实访谈、需求调查、购买意愿或市场规模。尚无实际研究覆盖期、核验日期与来源。
1. 谁在做什么工作
假设对象是一个小型服务团队：把客户请求分类，再交给内部负责人。普通请求可以处理，但当信息不完整或难以判断时，仍需要人工确认。
2. 需要调查的问题
需要人工确认的请求有多频繁？谁在处理，每次花多久？现有工具有什么不便？目前没有证据回答这些问题，因此不能判断需求是否成立。
3. 现有替代方案
把共享邮箱、表格和任务管理工具中的人工确认流程作为比较对象。如果异常很少，这些办法可能已经足够。还要比较引入新产品的额外负担。
4. 可以考虑的产品假设
A. 集中展示待确认请求的界面
假设买家是运营负责人。方案不是替换整套业务系统，而是整理需要确认的任务。需要系统集成开发能力和实际导入支持。
B. 自动化流程检查服务
一次性检查现有流程，梳理异常处理方法与责任边界。可以在开发产品之前提供，但会产生个别交付的人力成本。
5. 哪些条件会削弱这个假设
- 异常很少，人工确认负担很小。
- 调整现有工具的设置就能解决。
- 客户信息不能交给外部服务，导致难以引入。
6. 下一步最小验证
向目标团队了解最近的实际处理案例，去除个人信息后，核对工作流程和耗时。如果负担很小，就不开发。只有确认存在持续负担后，再询问对界面原型或小规模检查服务的参与意愿。
这个样例想说明什么
NW NOTE 观潮希望整理清楚：我们知道什么、还有什么未知，以及下一步怎样验证，而不只是罗列吸引人的故事。